学习与记忆

操作条件墙用于家庭笼内的自动化认知测试。

Operant wall

模块化创新、精简实验与无压力学习

PhenoMaster中的操作墙是一个独特的集成代谢家庭笼与操作测试平台。该系统支持完全自动化的操作条件实验,无需用户干预,从而确保动物无压力,维护学习表现和数据完整性。家庭笼的设置非常适合广泛的长期实验,使每只动物能够进行更多的试验,并便于学习能力的昼夜节律分析。此外,它还简化了实验者的工作负担,节省了宝贵的实验室空间。老鼠和小鼠的操作墙可根据个体任务定制硬件模块。无论是研究动机、注意力、冲动性,还是进行简单学习任务,该系统均展现出无与伦比的灵活性。

智能工具助力智能研究

最小化人类干预

提高适应性和学习速度

实现长期自我驱动学习

降低焦虑与压力水平

利用强大的操作行为软件定制测试协议

学习能力的昼夜节律筛查

Operant wall

量身定制的操作墙

构建一个高度可适应的操作墙系统,完美契合您的研究需求。我们提供丰富的模块组件选择,使您能够为特定行为实验配置理想的设置。

  • 奖励灵活性 : 无缝集成食物或液体奖励分配器,便于在实验会话之间高效切换协议。
  • 精准投放系统 : 利用超精确的液体分配器,适用于口服和静脉药物自我给药研究。
  • 适用于多种任务 : 选择各种操作模块,如鼻戳、杠杆和LED灯。这些模块提供对刺激呈现与反应记录的精确控制,使您能够设计复杂的学习任务。
  • 增强动机提示 : 将PhenoMaster的食物和液体容器与访问控制单元相结合。在实验开始前限制访问显著提升了受试者获取奖励的动机。

 

该操作墙助力多样化的行为研究,促进定制化测试环境的构建。

将实验带给动物

动物适应操作墙的速度远快于标准斯金纳箱,从而缩短了实验持续时间。

所有操作墙单元均可独立操作,动物可以以自己的节奏完成复杂的多步骤范式。

在生成实验任务方面具有高度灵活性,配备易于使用的图形用户界面,无需编程知识。

长期实验能够实现准确的昼夜节律表现分析。

高通量的多笼设置显著减轻了实验者的工作负担。

结合代谢研究中的认知测试与呼吸测量,独树一帜!

出版物

Andreev-Andrievskiy, A., Dolgov, O., Alberts, J., Popova, A., Lagereva, E., Anokhin, K., & Vinogradova, O. (2022). Mice display learning and behavioral deficits after a 30-day spaceflight on Bion-M1 satellite. 行为脑研究, 419, 113682.

Balzani, E., Falappa, M., Balci, F., & Tucci, V. (2018). An approach to monitoring home-cage behavior in mice that facilitates data sharing. 自然协议, 13(6), 文章https://doi.org/10.1038/nprot.2018.031

Delbès, A.-S., Castel, J., Denis, R. G. P., Morel, C., Quiñones, M., Everard, A., Cani, P. D., Massiera, F., & Luquet, S. H. (2018). Prebiotics Supplementation Impact on the Reinforcing and Motivational Aspect of Feeding. 内分泌学前沿, 9.

NAPE-PLD in the ventral tegmental area regulates reward events, feeding and energy homeostasis. (2023年9月20日).

Plank, A.-C., Canneva, F., Raber, K. A., Urbach, Y. K., Dobner, J., Puchades, M., Bjaalie, J. G., Gillmann, C., Bäuerle, T., Riess, O., Nguyen, H. H. P., & von Hörsten, S. (2018). Early Alterations in Operant Performance and Prominent Huntingtin Aggregation in a Congenic F344 Rat Line of the Classical CAGn51trunc Model of Huntington Disease. 神经科学前沿,12.https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2018.00011